Chatbots o assistents virtuals en les AAPP per a democratitzar l'ús de dades obertes

En la Figura 1, extreta de l'informe informe Gartner , s'observa que existixen 4 tecnologies que han superat àmpliament l'estat de sobre-expectativa ( peak of inflated expectations ) i comencen ja a eixir del canal de desil·lusió (trough of disillisionment ), cap a estats de major maduresa i estabilitat, incloent chatbots, cerca semàntica, visió artificial i vehicles autònoms.

Figura 1 - Tendències en IA per als pròxims anys.

En el cas concret dels chatbots, existixen grans expectatives de productivitat en els pròxims anys gràcies a la maduresa de les diferents plataformes disponibles, tant en opcions de Cloud Computing, com en projectes de codi obert, és especial RASA o Xatkit . En l'actualitat és relativament senzill desenvolupar un chatbot o assistent virtual sense coneixements de IA, mitjançant l'ús d'estes plataformes.

Com funciona un chatbot?

A manera d'exemple, la Figura 2 mostra un diagrama dels diferents components que habitualment inclou un chatbot, en este cas enfocat en arquitectura del projecte RASA.

Figura 2 - Arquitectura del projecte RASA

Un dels components principals és el mòdul agent ( agent ), que actua a manera de controlador del flux de dades i normalment és la interfície del sistema amb els diferents canals (input/output channels ) oferits als usuaris, com a aplicacions de xat, xarxes socials, aplicacions web o mòbils, etc.

El mòdul de NLU ( Natural Language Understanding ) s'encarrega d'identificar la intenció de l'usuari (què vol consultar o fer), l'extracció d'entitats (de què està parlant) i la generació de respostes. Es considera un flux ( pipeline ) perquè intervenen diversos processos de diferent complexitat, en molts casos fins i tot mitjançant l'ús de models pre-entrenats d'Intel·ligència Artificial.

Finalment, el mòdul de gestió de converses ( dialogue policies ) definix quin és el següent pas en una conversa, basant-se en el context i l'històric de missatges. Este mòdul s'integra amb altres subsistemes com el magatzem de converses ( tracker store ) o el servidor que processa les accions necessàries per a donar resposta a l'usuari ( action server ).

Chatbots en portals de dades obertes com a mecanisme per a localitzar dades i accedir a informació

Cada vegada existixen més iniciatives per a empoderar als ciutadans en la consulta de dades obertes mitjançant l'ús de chatbots, emprant interfícies de llenguatge natural, aumentando así el valor neto que ofrecen dichos datos. El uso de chatbots permite automatizar la recopilación de datos a partir de la interacción con el usuario y responder de forma sencilla, natural y fluida, permitiendo la democratització de la posada en valor de dades obertes.

En SOM Research Lab (Universitat Oberta de Catalunya) van ser pioners en l'aplicació de chatbots per a millorar l'accés dels ciutadans a les dades obertes a través dels projectes Open Data for All i BODI (Bots per a interactuar amb dades obertes – Interfícies conversacionals per a facilitar l'accés a les dades públiques). Pots trobar més informació sobre este últim projecte en este article.

També cal destacar el chatbot d'Aragó Open , del portal de dades obertes del Govern d'Aragó, que el seu objectiu és acostar la gran quantitat de dades disponibles a la ciutadania, perquè esta puga aprofitar la seua informació i valor, evitant qualsevol barrera tècnica o de coneixement entre la consulta realitzada i les dades obertes existents. Els dominis sobre els quals oferix informació són:

• Informació general sobre Aragó i el seu territori
• Turisme i viatges a Aragó
• Transport i agricultura
• Assistència tècnica o preguntes freqüents en matèria de societat de la informació

Conclusions

Estos són només alguns exemples de l'ús pràctic de chatbots en la posada en valor de dades obertes i el seu potencial a curt termini. En els pròxims anys veurem cada vegada més exemples d'assistents virtuals en diferents escenaris, tanto del ámbito de las administraciones públicas como en servicios privados, en especial enfocados a la millora de l'atenció a l'usuari en aplicacions de comerç electrònic i servicis sorgits d'iniciatives de transformació digital.

Font original de la notícia